🛍️ Google Direct Offers en AI Mode: cómo vender con descuentos creados por Gemini
Revisado el 2 de octubre de 2026. Google está convirtiendo AI Mode en algo más que un lugar donde investigar productos. Con Direct Offers, un comercio puede preparar promociones y dejar que la IA decida cuándo una oferta tiene sentido para una persona que parece estar cerca de comprar.
La idea cambia bastante la lógica del anuncio tradicional. En vez de enseñar el mismo descuento a todo el mundo, Google quiere combinar intención, producto y contexto para presentar una oferta en el momento adecuado. El programa comenzó como piloto en enero de 2026 y Google lo ha ido ampliando con más tipos de promociones, paquetes de productos y checkout nativo para comercios compatibles con Universal Commerce Protocol (UCP).
Qué es Google Direct Offers
Direct Offers es una experiencia publicitaria pensada para búsquedas con alta intención comercial dentro de AI Mode. Google la presentó inicialmente como una forma de ofrecer descuentos exclusivos a compradores que ya están evaluando opciones.
El ejemplo oficial es fácil de entender. Una persona no busca simplemente “alfombra”, sino una alfombra moderna para un comedor con mucho tránsito, fácil de limpiar porque recibe invitados. Google puede recomendar productos relevantes y, si un comercio participa en Direct Offers, mostrar además una oferta patrocinada que ayude a cerrar la compra.
Google indica que marcas como Chewy, Gap y L’Oréal han participado en el piloto, y anteriormente citó también a Petco, e.l.f. Cosmetics, Samsonite, Rugs USA y comercios de Shopify durante el desarrollo de la experiencia.
Qué ha cambiado desde el primer piloto
La primera versión estaba centrada principalmente en descuentos. La evolución anunciada en Google Marketing Live 2026 amplía bastante el concepto.
| Función | Qué aporta |
|---|---|
| Descuentos | Una promoción especial puede aparecer cuando Google detecta una oportunidad de compra relevante. |
| Promotion bundling | Gemini puede construir una oferta combinando promociones y productos elegibles dentro de los límites aportados por la marca. |
| Checkout nativo | Los comercios compatibles con UCP pueden reducir pasos entre la oferta y la compra. |
| Viajes | Google ha anunciado que socios como Booking y Expedia podrán mostrar ofertas dentro de la planificación de viajes asistida por IA. |
Cómo decide la IA cuándo enseñar una oferta
El anunciante no compra una palabra clave llamada “Direct Offer” y espera que aparezca siempre. Google explica que las marcas cargan promociones y definen los elementos elegibles. Después utiliza IA para determinar cuándo una oferta resulta relevante para el comprador.
Esto importa porque el descuento deja de ser únicamente una pancarta permanente. Puede convertirse en una herramienta de cierre. Una persona que todavía está aprendiendo qué producto necesita quizá no necesite una rebaja. Otra que ya compara dos alternativas muy concretas puede estar a un incentivo de terminar la compra.
La promesa es atractiva, pero exige buenos datos. Si el catálogo tiene precios incorrectos, productos agotados o promociones mal configuradas, una IA más inteligente no arreglará la base.
Qué es el AI Brief y por qué importa
Google ha explicado que las marcas podrán proporcionar productos elegibles y guardrails o límites, y utilizar un AI Brief para ayudar a llegar a las audiencias adecuadas. Gemini puede construir una propuesta, como un paquete de productos relevante para una búsqueda concreta.
Eso no equivale a entregar a Gemini libertad total sobre el margen. La empresa sigue definiendo qué promociones existen y qué productos pueden participar. La IA trabaja dentro de ese marco.
Para un ecommerce, esta separación es esencial. Una tienda puede permitir un 10% en una familia de productos, regalo en otra y envío gratuito a partir de cierto importe. La automatización tiene que respetar esas reglas comerciales.
Ejemplo práctico: vender una cafetera sin regalar margen a todo el mundo
Imaginemos una tienda que vende cafeteras automáticas. Tiene una cafetera de 499 €, un paquete de café y un kit de limpieza. En una campaña tradicional podría anunciar un 10% de descuento de forma general.
Con la lógica de Direct Offers, la tienda podría preparar varias promociones permitidas. Una persona pregunta en AI Mode por una cafetera fácil de limpiar para una familia que toma seis cafés al día. Gemini identifica un modelo compatible y, si se cumplen las condiciones del piloto, puede presentar una oferta patrocinada relevante.
| Enfoque | Posible resultado |
|---|---|
| Descuento general | Todos ven la rebaja, incluidos compradores que quizá habrían pagado el precio completo. |
| Oferta contextual | La promoción intenta aparecer en un momento de alta intención y puede combinar valor, producto y contexto. |
| Bundle | En lugar de bajar mucho el precio, la marca puede aumentar el valor percibido con productos complementarios elegibles. |
Es un ejemplo didáctico: Google no promete que cada búsqueda reciba una oferta ni que un bundle concreto se genere de esta manera para todos los anunciantes.
El checkout nativo cambia la parte más delicada
Conseguir que alguien quiera comprar no sirve de mucho si abandona durante el pago. Google ha añadido integración de checkout nativo para comercios que utilizan Universal Commerce Protocol. UCP es un estándar abierto pensado para que comercios, plataformas y agentes puedan comunicarse durante el recorrido de compra.
Google ya ha descrito compras UCP dentro de AI Mode y Gemini para determinados comercios en Estados Unidos. En Direct Offers, el objetivo es que una promoción pueda pasar de “esto me interesa” a una compra con menos fricción.
Para el anunciante, esto añade una nueva pregunta a la optimización: no solo qué anuncio recibe clics, sino qué oferta consigue que una conversación comercial termine en transacción.
¿Está disponible para cualquier tienda en España?
No debemos asumirlo. Direct Offers nació como piloto y Google ha ido anunciando ampliaciones progresivas. La documentación oficial de enero indicó que las nuevas funciones del piloto debutaban en Estados Unidos. Los anuncios posteriores describen nuevas capacidades y expansiones, pero eso no equivale a disponibilidad general para cualquier cuenta española.
Por tanto, una empresa en España debería comprobar la elegibilidad real de su cuenta de Google Ads y Merchant Center antes de diseñar una campaña alrededor de esta función. No conviene confundir “Google lo ha anunciado” con “ya aparece en todas las cuentas”.
En AnunciaEnIA trabajamos campañas y landings pensando en el recorrido completo: intención, mensaje, oferta y conversión. La IA puede encontrar un momento de compra, pero la propuesta y la página tienen que estar a la altura.
Qué debería preparar un ecommerce desde ahora
1. Un feed de producto fiable
Precio, disponibilidad, variantes e identificadores deben estar actualizados. En experiencias conversacionales, el catálogo deja de ser un simple archivo técnico: es parte de la información con la que el sistema entiende qué puede recomendar.
2. Promociones que tengan sentido económico
No empezaría ofreciendo el mayor descuento posible. Prepararía distintas palancas: descuento, envío, regalo, bundle o beneficio de fidelización cuando la función correspondiente esté disponible. El objetivo es cerrar una venta rentable, no ganar una competición de rebajas.
3. Productos complementarios bien definidos
Si Google puede construir paquetes dentro de límites definidos por la marca, las relaciones entre productos ganan importancia. Una funda compatible, un consumible o un accesorio pueden aportar más valor que bajar otros 20 €.
4. Medición de margen y no solo de ROAS
Un ROAS alto puede esconder una promoción demasiado agresiva. Conviene cruzar ingresos publicitarios con margen, coste de producto, envío y coste de la propia promoción.
5. Una landing preparada para continuar la conversación
Si el usuario sale de una experiencia muy personalizada en AI Mode y aterriza en una página genérica, parte de la ventaja desaparece. El producto, precio, promoción y argumentos deberían mantener coherencia.
Direct Offers frente a un anuncio de Shopping normal
Un anuncio de Shopping clásico presenta producto, precio y otra información comercial. Direct Offers añade una capa distinta: la promoción puede responder al momento y contexto de compra.
Eso acerca la publicidad a una negociación muy pequeña y automatizada. La marca establece las reglas; la plataforma intenta identificar cuándo utilizar una ventaja comercial para convertir intención en compra.
Este enfoque también conecta con los nuevos AI-powered Shopping ads de Google. Gemini puede seleccionar productos relevantes y generar un explicador personalizado que detalle por qué un producto puede encajar con la consulta. El contenido patrocinado continúa identificado como tal.
La relación con AI Max y Performance Max
Google recomienda construir una base sólida con AI Max for Search, AI Max for Shopping y Performance Max para aprovechar sus nuevos formatos de IA. No significa que activar una de estas campañas garantice acceso automático a Direct Offers, pero sí muestra cómo Google está organizando su estrategia.
Las campañas aportan productos, creatividades, conversiones y señales. AI Mode crea nuevos momentos comerciales. Gemini interpreta el contexto. UCP intenta facilitar la transacción. Direct Offers introduce una palanca para cerrar la venta.
Visto así, el cambio es más grande que un nuevo formato publicitario: Google está construyendo una cadena que va desde la pregunta hasta el pago.
Qué medir en una prueba
Cuando Direct Offers esté disponible para una cuenta, evitaría medir únicamente CTR. Compararía al menos tasa de conversión, valor medio del pedido, margen después de promoción, coste por adquisición y porcentaje de ventas que necesitan incentivo.
También separaría promociones. Si el envío gratuito convierte casi igual que un descuento del 15%, el negocio probablemente prefiera la alternativa que conserve más margen.
Y observaría el efecto sobre clientes nuevos frente a recurrentes. Regalar margen a una persona que ya iba a comprar puede ser muy distinto de utilizar una oferta para captar un cliente incremental.
Qué no sabemos todavía
Direct Offers continúa evolucionando. No conocemos una disponibilidad universal por países y cuentas, ni debemos inventar costes específicos del formato. Google tampoco promete que la IA muestre una promoción en cada búsqueda elegible.
Lo confirmado es la dirección: más tipos de ofertas, uso de Gemini para construir propuestas dentro de límites, integración con checkout UCP y expansión hacia categorías como viajes.
Conclusión
Direct Offers puede parecer simplemente “descuentos dentro de AI Mode”, pero su interés está en cuándo se presenta la oferta. Google intenta detectar el momento en que una persona pasa de investigar a estar preparada para comprar y utilizar una promoción relevante para reducir la última fricción.
Para las tiendas, esto hace que catálogo, promociones y margen sean datos estratégicos para la IA. Ya no basta con tener un buen anuncio: hay que enseñar al sistema qué podemos vender, qué podemos ofrecer y hasta dónde puede llegar.
Si quieres entender la otra mitad de esta evolución, consulta nuestra guía sobre publicidad en Google AI Mode y los contenidos de Google IA Ads.
Fuentes oficiales
- Google Ads — A new generation of ads for the AI era of Search, 20 de mayo de 2026.
- Google Ads & Commerce — New tech and tools for retailers to succeed in an agentic shopping era, 11 de enero de 2026.
- Google Ads & Commerce — What to expect in digital advertising and commerce in 2026, 11 de febrero de 2026.
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