Etiquetas de IA en Google Ads: cuándo debes indicar que un anuncio está generado con inteligencia artificial
Revisado el 19 de septiembre de 2026. Crear imágenes, vídeos y variaciones publicitarias con inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario de muchas campañas. El siguiente problema es menos creativo y mucho más práctico: ¿hay que avisar al usuario de que un anuncio ha sido creado o editado con IA?
Google ha incorporado un sistema específico de etiquetado para este escenario. Desde julio de 2026, Google Ads y otras herramientas publicitarias de Google permiten marcar activos como creados o editados con inteligencia artificial. En determinados mercados, entre ellos la Unión Europea, esa información puede mostrarse además como una indicación visible sobre el propio anuncio.
Esto afecta especialmente a empresas que utilizan Asset Studio, Performance Max, Demand Gen, herramientas externas de generación de imágenes o vídeo y flujos de producción donde una fotografía real termina modificada de forma sustancial con IA.
Qué ha cambiado en Google Ads
Google publicó en julio de 2026 una actualización de sus políticas para permitir que los anunciantes incorporen etiquetas visuales o textuales a imágenes y vídeos creados o modificados mediante IA. También introdujo su propio ajuste de AI label en Google Ads, Display & Video 360, Campaign Manager 360, Merchant Center y Ads Editor.
Hasta ahora podía existir una duda razonable: añadir textos o marcas a una creatividad podía entrar en conflicto con algunas restricciones de formato. Google aclara que las etiquetas destinadas a informar del uso de IA no se consideran una infracción de sus políticas sobre overlays o marcas de agua.
| Situación | Qué puede ocurrir | Qué revisar |
|---|---|---|
| Activo marcado por el anunciante | Google registra que fue creado o editado con IA. | Que la clasificación del activo sea correcta. |
| Creatividad generada con herramientas automáticas de Google | Google puede etiquetarla automáticamente. | Estado del activo y territorios donde se sirve. |
| Creatividad de una herramienta externa | Puede requerir que el anunciante declare el uso de IA. | Metadatos, procedencia y nivel de edición. |
Dónde verá el usuario la información
El funcionamiento tiene dos niveles. En todo el mundo, los activos que el anunciante identifica como creados o editados con IA pueden quedar reflejados en la sección “How this ad was made” de My Ad Center. El usuario puede acceder a esa información desde el menú de tres puntos de anuncios mostrados en Search, YouTube y Discover.
En determinadas geografías la indicación va más allá. Google explica que las campañas dirigidas a la Unión Europea, India y Nueva York pueden mostrar un overlay visible en el propio anuncio cuando contienen activos declarados como creados o editados con IA.
Por tanto, una campaña internacional puede no presentar exactamente la misma señal visual en todos los países aunque utilice el mismo activo.
Cómo marcar una imagen o vídeo como creado con IA
Google ha incorporado el estado de etiqueta de IA a la biblioteca de activos. Durante la creación de una campaña puede aparecer un aviso para revisar los activos. Desde ahí se selecciona la creatividad y se indica si debe marcarse como creada o editada con IA o si no debe llevar esa clasificación.
Para activos que ya existen
También se puede gestionar después. En Google Ads, el camino documentado pasa por Asset Studio → Asset library. Al abrir los detalles del activo aparece la opción correspondiente al etiquetado de IA. Esto permite auditar una biblioteca antigua sin tener que recrear las campañas.
Para cuentas con muchas creatividades, esta revisión es importante. Una empresa que haya generado cientos de variaciones durante el último año debería evitar depender de la memoria del equipo para saber qué se produjo con IA y qué procede de una sesión fotográfica convencional.
Qué sucede si Google ya ha detectado la procedencia
Google puede aplicar la etiqueta en algunos casos por sus propias obligaciones o porque recibe señales de procedencia desde otras plataformas. Además, cuando sus funciones totalmente automatizadas crean y sirven una creatividad, el sistema puede clasificarla en nombre del anunciante. Google advierte que, en estos casos, la etiqueta no puede sobrescribirse.
SynthID y C2PA: la parte que el usuario no ve
La transparencia no se limita a una pequeña indicación visual. Google afirma que los activos generados con sus propias herramientas de IA incorporan también información legible por máquinas.
Concretamente utiliza SynthID, una marca de agua digital no visible, y metadatos basados en C2PA, un estándar abierto de procedencia de contenidos. Esto permite conservar señales sobre el origen del material aunque el usuario no vea una marca grande sobre la fotografía.
| Sistema | Para qué sirve | Visible para el usuario |
|---|---|---|
| AI label de Google Ads | Declarar que un activo se creó o editó con IA. | Sí, según superficie y territorio. |
| SynthID | Añadir una señal digital de procedencia. | No. |
| C2PA | Transportar información estandarizada sobre origen y edición. | No necesariamente. |
¿Todo uso de IA obliga a etiquetar el anuncio?
No conviene convertir esta cuestión en una regla simplista. Google habla de activos creados o editados con IA, pero el cumplimiento legal depende de la jurisdicción, del tipo de transformación y de la normativa aplicable. La propia documentación de Google insiste en que utilizar su ajuste de etiquetado no garantiza por sí solo el cumplimiento de todas las obligaciones legales.
Hay una diferencia evidente entre generar desde cero una persona que nunca existió y utilizar una función automática para adaptar una imagen horizontal a un formato cuadrado. Las empresas deberían documentar cómo se creó cada activo y aplicar sus criterios legales y de marca de forma consistente.
Qué cambia para las campañas en Europa
Para un anunciante español, la parte importante es que Google incluye expresamente las campañas dirigidas a la Unión Europea entre aquellas en las que las creatividades declaradas como generadas o editadas con IA pueden recibir una indicación visible.
Esto convierte la procedencia de la creatividad en una variable que debería entrar en el proceso de aprobación de campañas. Ya no basta con revisar tamaño, copy, derechos de imagen y landing.
| Antes de publicar | Pregunta práctica |
|---|---|
| Origen | ¿La imagen o el vídeo se generó con IA o se modificó de forma relevante? |
| Herramienta | ¿Se creó dentro de Google Ads o en una herramienta externa? |
| Territorio | ¿La campaña se mostrará en la UE u otra región con requisitos específicos? |
| Renderizado | ¿Una mejora automática puede recortar una etiqueta añadida manualmente? |
| Registro | ¿Conservamos la fuente y versión original del activo? |
Cuidado si añades tu propia etiqueta
Google permite incorporar una etiqueta directamente en el diseño. Sin embargo, recomienda no colocarla pegada a las esquinas o bordes porque los distintos formatos publicitarios pueden recortar la creatividad.
Hay otro detalle importante: las mejoras automáticas de imagen pueden modificar el encuadre. Si la transparencia depende de un texto incrustado manualmente, conviene revisar los controles de Asset Enhancements en Display y Performance Max y los diseños adaptativos en Demand Gen.
Un ejemplo práctico
Imaginemos una tienda de muebles que fotografía un sofá real. Después utiliza IA generativa para sustituir el salón original por tres ambientes diferentes y genera además un pequeño vídeo a partir de la fotografía.
El producto sigue siendo real, pero parte sustancial de la escena y del vídeo ha sido creada mediante IA. La empresa debería registrar qué activos fueron transformados, revisar su estado de AI label y comprobar cómo se presenta la divulgación en los mercados a los que dirige la campaña.
Además debería evitar que la generación introduzca elementos que cambien las características reales del producto. La etiqueta de IA aporta transparencia, pero no convierte una representación engañosa en aceptable.
Cómo encaja con IA Max y Performance Max
El cambio es especialmente relevante porque Google está aumentando el peso de la automatización. IA Max puede ampliar la forma en que una campaña encuentra búsquedas y adapta mensajes, mientras que las herramientas generativas permiten producir activos a una escala que antes era inviable.
Al mismo tiempo, Google está reforzando la medición y los datos propios para alimentar sus modelos. En PublicidadEnIA hemos explicado también cómo medir si tus datos propios mejoran las campañas con IA. La tendencia es clara: más automatización exige también más control sobre datos, creatividades y procedencia.
Checklist para una empresa que ya usa IA en publicidad
La forma más sencilla de prepararse es crear un pequeño inventario de activos. Para cada imagen o vídeo, guarda el original, la herramienta utilizada, la fecha, el tipo de modificación y la versión finalmente subida a Google Ads. Después revisa la columna de AI label en la biblioteca de activos y comprueba las campañas que apuntan a mercados con requisitos específicos.
Si utilizas IA de terceros para generar muchas variantes, incorpora este paso al flujo de aprobación. No debería ser una tarea que se recuerde justo antes de lanzar la campaña.
Y si el problema no es solo crear la creatividad sino diseñar toda la campaña, conectar medición y preparar una landing coherente con el anuncio, AnunciaEnIA puede ayudarte a plantear la campaña y la página de destino como una sola experiencia, en lugar de tratar cada pieza por separado.
La conclusión: la IA creativa ya necesita trazabilidad
La generación de anuncios con IA ha pasado de experimento a herramienta de producción. El etiquetado de Google es una señal de la siguiente etapa: las empresas tendrán que saber no solo qué anuncio funciona, sino también cómo se creó.
Para los equipos de marketing esto añade trabajo, pero también pone orden. Mantener la procedencia de imágenes y vídeos, revisar las etiquetas antes de lanzar y separar claramente generación, edición y automatización puede evitar problemas cuando una misma creatividad termina sirviéndose en Search, YouTube, Discover o campañas internacionales.
Fuentes oficiales consultadas: Google Ads Help, “Use AI content label settings and disclosures”; Google Advertising Policies Help, actualización sobre requisitos de etiquetado de IA de julio de 2026.
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