📊 Nuevo reporting de AI Max: cómo ver búsqueda, anuncio y landing en un solo recorrido
Actualizado el 26 de septiembre de 2026. Google acaba de anunciar una nueva vista de reporting para AI Max que busca resolver una de las dudas más habituales cuando la inteligencia artificial decide parte del targeting y de la creatividad: qué búsqueda activó el anuncio, qué recursos vio esa persona y a qué página de tu web llegó.
La novedad fue anunciada el 23 de septiembre de 2026 y todavía no tiene una fecha pública de disponibilidad general. Google dice que compartirá más detalles y disponibilidad a lo largo de este año. Por tanto, esta guía explica qué ha anunciado Google, qué podremos analizar cuando llegue y cómo preparar las campañas ahora, sin presentar como disponible una función que todavía está en despliegue.
AI Max tendrá una vista unificada que conectará el término de búsqueda con los recursos creativos mostrados y la URL final visitada. Es una forma mucho más clara de entender el recorrido real de un anuncio generado u optimizado con IA.
Qué ha anunciado Google exactamente
Google describe la nueva función como una vista única del recorrido de los anuncios de Búsqueda. En lugar de estudiar por separado términos, recursos y páginas de destino, el anunciante podrá ver esas piezas conectadas.
La secuencia será, en esencia:
término de búsqueda → recursos creativos mostrados → página de destino.
Esto es especialmente útil en AI Max porque la plataforma puede ampliar el alcance hacia nuevas consultas, personalizar texto y utilizar la expansión de URL final. Cuanta más automatización interviene, más importante es poder reconstruir después qué ocurrió.
| Dato | Qué permitirá entender | Pregunta práctica |
|---|---|---|
| Término de búsqueda | La consulta que activó el anuncio. | ¿AI Max está encont |
| Recursos creativos | Qué piezas public |
¿Qué mensaje acompañó a esa intención? |
| Página de destino | Dónde aterrizó finalmente la persona. | ¿La URL elegida responde bien a esa búsqueda? |
Por qué este informe importa en AI Max
En una campaña de búsqueda tradicional es relativamente sencillo imaginar el recorrido: eliges una palabra clave, preparas anuncios y decides una URL. AI Max introduce más automatización. Su sistema de search term matching puede encontrar consultas adicionales; la personalización de texto puede adaptar recursos; y la expansión de URL final puede dirigir al usuario a una página distinta cuando el sistema considera que encaja mejor.
Eso puede aumentar el alcance, pero también crea una pregunta legítima: ¿qué combinación concreta produjo cada interacción?
La nueva vista intenta responder precisamente a eso. No es simplemente otro gráfico de rendimiento. Es una herramienta de trazabilidad para entender decisiones que antes podían quedar repartidas entre varios informes.
Ejemplo: una clínica dental con AI Max
Imaginemos una clínica que anuncia tratamientos dentales. AI Max detecta una consulta como “dentista para implante sin hueso”. El sistema selecciona recursos relacionados con implantes y envía al usuario a una página específica sobre regeneración ósea.
Con la nueva vista, el responsable de marketing debería poder analizar esa secuencia completa. Si la consulta es buena pero la landing elegida tiene una tasa de conversión pobre, el problema quizá no esté en el targeting. Si la landing convierte bien pero el texto mostrado es demasiado genérico, el trabajo estará en los recursos.
La utilidad está en dejar de analizar cada pieza aislada.
Qué deberías revisar cuando esté disponible
1. Consultas nuevas que no habías previsto
AI Max está pensado para encontrar oportunidades más allá de una estructura cerrada de keywords. El primer análisis debería localizar términos que generan negocio y términos que parecen relevantes a primera vista pero no terminan convirtiendo.
No se trata de bloquear cualquier consulta nueva. Si haces eso, eliminas parte del valor de la automatización. El objetivo es distinguir expansión útil de expansión sin intención comercial suficiente.
2. Qué creatividad se mostró para cada intención
Dos búsquedas pueden pertenecer al mismo producto y necesitar mensajes diferentes. Una persona que busca precio no está expresando exactamente la misma necesidad que otra que pregunta por compatibilidad, urgencia o características técnicas.
Cuando podamos unir consulta y recurso creativo será más fácil detectar mensajes demasiado genéricos. Si Google encuentra bien la intención pero el anuncio no la refleja, podremos reforzar los recursos y las instrucciones que damos al sistema.
3. La URL final que eligió la campaña
La expansión de URL final es potente cuando una web tiene páginas específicas bien construidas. También puede descubrir problemas de arquitectura: páginas muy parecidas, landings antiguas o contenidos informativos que reciben tráfico que debería llegar a una página comercial.
La nueva vista permitirá revisar la relación entre consulta y destino de una manera mucho más intuitiva.
Si AI Max encuentra una intención valiosa pero tu página no continúa el mensaje, estás perdiendo parte del trabajo de Google. En AnunciaEnIA podemos preparar landings específicas para campañas de publicidad con IA, pensadas para continuar la intención del anuncio y medir la conversión.
Qué NO ha anunciado Google
Conviene separar lo confirmado de lo que todavía no sabemos. Google no ha publicado una fecha exacta de lanzamiento general de esta vista. Tampoco ha detallado en el anuncio todos los filtros, columnas, ventanas de atribución o posibilidades de exportación que tendrá la interfaz.
Por eso no debemos inventar capturas ni describir botones que Google todavía no ha documentado. La compañía únicamente ha confirmado el objetivo del informe y los tres elementos principales que conectará.
AI Brief y reporting: dos piezas que encajan
El anuncio del nuevo reporting llegó junto a otra actualización: AI Brief amplía su beta cerrada al español, además de neerlandés, francés, alemán, italiano, japonés y portugués.
AI Brief permite explicar a AI Max, con lenguaje natural, información sobre el negocio, la audiencia y los mensajes clave. En PublicidadEnIA ya hemos dedicado una guía específica a cómo usar AI Brief en español para guiar AI Max.
Las dos novedades tienen sentido juntas. AI Brief mejora la forma en la que el anunciante da instrucciones. El nuevo reporting mejora la forma en la que después comprueba qué hizo el sistema.
| Fase | Herram |
Objetivo |
|---|---|---|
| Antes de servir anuncios | AI Brief | Dar contexto sobre negocio, audiencia y mensajes. |
| Durante la campaña | AI Max | Encontrar oportu |
| Después de la intera |
Nuevo reporting | Entender búsqueda, creati |
Cómo preparar tu cuenta antes de que llegue el informe
Ordena tus páginas de destino
Si varias URLs responden exactamente a la misma intención, será más difícil interpretar por qué AI Max eligió una u otra. Revisa duplicidades y asegúrate de que cada landing tenga un propósito claro.
Haz que los recursos digan algo concreto
Evita llenar la campaña de frases intercambiables como “calidad y confianza” o “la solución que necesitas”. Los recursos específicos serán mucho más fáciles de analizar cuando puedas relacionarlos con consultas concretas.
Define conversiones que representen negocio real
Un informe más transparente sirve de poco si la campaña optimiza hacia acciones que no tienen valor. Revisa formularios, llamadas, compras y eventos antes de sacar conclusiones sobre el rendimiento de AI Max.
Documenta los cambios importantes
Cuando modifiques landings, recursos o controles, anota la fecha. Así podrás interpretar mejor los cambios de comportamiento cuando la nueva vista esté disponible.
Qué métricas mirar junto al nuevo recorrido
La secuencia búsqueda-creatividad-landing no sustituye las métricas de negocio. Debe utilizarse para explicar por qué cambian.
| Señal | Qué puede indicar |
|---|---|
| Consulta relevante + pocos clics | El mensaje mostrado puede no resultar sufici |
| Buen CTR + mala conversión | Revisa la corres |
| Consultas nuevas + conver |
AI Max puede estar descub |
| Landing inesperada | Comprueba si la expansión de URL está encont |
¿Significa esto que AI Max será completamente transparente?
No. El nuevo informe mejora la visibilidad, pero no convierte un sistema de IA en una serie de reglas manuales totalmente visibles. Seguiremos sin conocer cada señal interna y cada ponderación utilizada por Google.
La mejora importante es más práctica: podremos observar mejor el resultado de las decisiones automáticas. Para optimizar una campaña no siempre necesitamos conocer el algoritmo completo; necesitamos saber qué hizo, qué resultado obtuvo y qué controles podemos cambiar.
Relación con la transición de funciones antiguas a AI Max
Esta mejora llega mientras Google continúa trasladando funciones de campañas de búsqueda hacia AI Max. En septiembre de 2026 siguen los auto-upgrades de campañas elegibles que usan recursos creados automáticamente y la configuración de concordancia amplia a nivel de campaña.
En cambio, Google actualizó el calendario de Dynamic Search Ads: el apagado y auto-upgrade de DSA se retrasó y comenzará en febrero de 2027. Es importante tenerlo en cuenta porque algunas comunicaciones iniciales hablaban de septiembre de 2026 para DSA, pero Google modificó posteriormente ese plazo.
Google también afirma que AI Max con el conjunto completo de funciones —search term matching, text customization y final URL expansion— obtiene de media un 7% más de conversiones o valor de conversión con CPA/ROAS similar frente a utilizar solo search term matching. Es un dato interno de Google para anunciantes no retail y no una garantía de rendimiento para todas las cuentas.
Qué cambia para una agencia o responsable de marketing
Hasta ahora, una de las objeciones habituales frente a una automatización mayor era perder visibilidad sobre las decisiones. El nuevo reporting no elimina esa preocupación, pero sí ofrece una forma más útil de auditar el recorrido.
En lugar de preguntar simplemente “¿AI Max funciona?”, podremos hacer preguntas más concretas:
- ¿qué nuevas intenciones está captando?
- ¿qué recursos utiliza para cada tipo de búsqueda?
- ¿qué landing considera más adecuada?
- ¿qué combinaciones terminan convirtiendo?
- ¿dónde necesitamos dar mejores instrucciones o limitar la automatización?
Ese es un enfoque mucho más útil que activar IA y esperar un resultado agregado.
Conclusión
La nueva vista de reporting de AI Max apunta a resolver un problema real: cuando una plataforma automatiza más decisiones, el anunciante necesita mejores herramientas para entenderlas.
Google ha confirmado que conectará en una sola vista el término de búsqueda, los recursos creativos vistos y la página de destino. Todavía falta conocer la fecha exacta de disponibilidad y todos los detalles de la interfaz, así que no conviene presentar la función como disponible para todas las cuentas.
La preparación, sin embargo, puede empezar hoy: recursos claros, landings bien diferenciadas, conversiones fiables y una estructura que permita interpretar qué intención genera negocio. Cuando llegue el nuevo informe, una cuenta ordenada podrá sacarle mucho más partido.
Fuentes oficiales
- Google: AI Brief en más idiomas y nueva función de reporting para AI Max — 23 de septiembre de 2026
- Google: transición de Dynamic Search Ads y funciones heredadas a AI Max
- Google: nuevas herramientas de pruebas y planificación de AI Max
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